Fecal miR‐223 is a noninvasive biomarker for estimating Crohn's disease activity
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: MicroRNA-223 (miR-223) has emerged as a promising noninvasive biomarker for Crohn's disease (CD). However, it is unclear which tissue derived miRNA-223 can more accurately estimate CD disease activity. MATERIALS AND METHODS: To collect serum, terminal ileal mucosa biopsy and fecal samples from CD patients and healthy controls. The CD Activity Index (CDAI) score, Montreal classification, maintenance medicines, peripheral blood inflammatory markers, fecal calprotectin (FC) and the Simple Endoscopic Score for CD (SES-CD) were recorded. To compare the expression of miR-223 in the serum, intestinal tissue, and feces. RESULTS: MiR-223 expression levels in the serum, intestinal tissue and feces of CD patients were significantly higher than those of controls. The level of miR-223 in the serum, intestinal tissue and feces increased significantly in active CD patients compared with that in inactive CD patients. The levels of serum, intestinal tissue and fecal miR-223 were correlated with the CDAI. Serum miR-223 was also correlated with C-reactive protein (CRP) and IL-6, tissue miR-223 correlated with IL-6 and FC, and fecal miR-223 correlated with FC. In terms of the association with FC, fecal miR-223 had a higher Spearman r value than tissue miR-223. The area under the curve (AUC) values of serum, tissue and fecal miR-223 to diagnose CD were similar to those of CRP and FC (AUC > 0.8). The AUC values of tissue and fecal miR-223 to evaluate CD disease activity were 0.832 and 0.818, respectively, and were higher than serum miR-223, CRP and FC. Fecal miR-223 had a higher specificity of 92.3%. CONCLUSIONS: Fecal miR-223 might be a novel, noninvasive biomarker for estimating the disease activity of CD patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».