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Enregistrement W4390352896 · doi:10.2196/50582

Validity and Reliability of a Telehealth Physical Fitness and Functional Assessment Battery for Ambulatory Youth With and Without Mobility Disabilities: Observational Measurement Study

2023· article· en· W4390352896 sur OpenAlexvenueno aff
Byron Lai, Danielle D. Wadsworth, Katherine Spring, Chloe Jones, Madison Mintz, Laurie A. Malone, Yumi Kim, Jereme Wilroy, Holim Lee

Notice bibliographique

RevueJMIR Rehabilitation and Assistive Technologies · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCerebral Palsy and Movement Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute on Minority Health and Health DisparitiesNational Center for Advancing Translational SciencesNational Institutes of Health
Mots-clésTest (biology)Observational studyReliability (semiconductor)PsychologyCerebral palsyAmbulatoryPhysical therapyPopulationApplied psychologyPhysical medicine and rehabilitationMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Youth (age 15-24 years) with and without disability are not adequately represented enough in exercise research due to a lack of time and transportation. These barriers can be overcome by including accessible web-based assessments that eliminate the need for on-site visitations. There is no simple, low-cost, and psychometrically sound compilation of measures for physical fitness and function that can be applied to youth with and without mobility disabilities. OBJECTIVE: The first purpose was to determine the statistical level of agreement of 4 web-modified clinical assessments with how they are typically conducted in person at a laboratory (convergent validity). The second purpose was to determine the level of agreement between a novice and an expert rater (interrater reliability). The third purpose was to explore the feasibility of implementing the assessments via 2 metrics: safety and duration. METHODS: The study enrolled 19 ambulatory youth: 9 (47%) with cerebral palsy with various mobility disabilities from a children's hospital and 10 (53%) without disabilities from a university student population. Participants performed a battery of tests via videoconferencing and in person. The test condition (teleassessment and in person) order was randomized. The battery consisted of the hand grip strength test with a dynamometer, the five times sit-to-stand test (FTST), the timed up-and-go (TUG) test, and the 6-minute walk test (6MWT) either around a standard circular track (in person) or around a smaller home-modified track (teleassessment version, home-modified 6-minute walk test [HM6MWT]). Statistical analyses included descriptive data, intraclass correlation coefficients (ICCs), and Bland-Altman plots. RESULTS: The mean time to complete the in-person assessment was 16.9 (SD 4.8) minutes and the teleassessment was 21.1 (SD 5.9) minutes. No falls, injuries, or adverse events occurred. Excellent convergent validity was shown for telemeasured hand grip strength (right ICC=0.96, left ICC=0.98, P<.001) and the TUG test (ICC=0.92, P=.01). The FTST demonstrated good agreement (ICC=0.95, 95% CI 0.79-0.98; P=.01). The HM6MWT demonstrated poor absolute agreement with the 6MWT. However, further exploratory analysis revealed a strong positive correlation between the tests (r=0.83, P<.001). The interrater reliability was excellent for all tests (all ICCs>0.9, P<.05). CONCLUSIONS: This study suggests that videoconference assessments are convenient and useful measures of fitness and function among youth with and without disabilities. This paper presents operationalized teleassessment procedures that can be replicated by health professionals to produce valid and reliable measurements. This study is a first step toward developing teleassessments that can bypass the need for on-site data collection visitations for this age group. Further research is needed to identify psychometrically sound teleassessment procedures, particularly for measures of cardiorespiratory endurance or walking ability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,038

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,086
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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