A case study on the environmental and economic impact of photovoltaic systems in wastewater treatment plants
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Ibn Tofail University of Kenitra, Morocco, is committed to a national policy of control and mobilization of water resources and the adoption of a planning approach and integrated water management. Within this framework, the university, which contains 40,000 students, produces a quantity of wastewater of 200 m3 per day. After treatment, the water is used for watering the university’s green space. The treatment process chosen is a membrane bioreactor (MBR), which is considered to be energy intensive. Therefore, the production of energy for the station will be made by renewable energy wind and photovoltaic (PV). The dimensioning of the MBR was made by a research department, which estimated that the energy necessary for the station is 1061.76 kW h/day. The aim of this work is to dimension and optimize the platform for the production of energy, using the Matlab program for the wind turbine and the PVsyst program for PV. The results of coupling our plant with an on-grid PV system and wind turbine show that it was able to reach an electrical coverage of about 72% of the wastewater treatment (WWT) plant’s energy needs. Thus, an estimated reduction of electricity of 0.53 euro on each m3 of water produced by the WWT plant and thus 106.76 euro on the 200 m3 produced daily by the station.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».