Speech intelligibility in adults after the new coronavirus infection (COVID-19)
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The research was aimed to assess speech intelligibility in adults after the new coronavirus infection (COVID-19), state of peripheral and central parts of auditory system and cognitive functions. MATERIAL AND METHODS: 26 people complaining about hearing loss, poor speech intelligibility and/or tinnitus after COVID-19 were examined. All the patients underwent the basic audiological assessment before COVID-19. Extended testing in patients after COVID-19 included: pure tone audiometry, impedancemetry, speech audiometry in quiet and noise (evaluation of monosyllabic words intelligibility and the Russian matrix sentence test RuMatrix), the alternating binaural speech test, the dichotic digits test and the Montreal Cognitive Assessment (MoCA). RESULTS: The most significant deviations from the normative values were obtained in the RuMatrix test and the dichotic digits test that may be due to both central auditory processing disorder and memory impairment. Low MoCA scores were obtained in 62% of patients. CONCLUSION: Deterioration of speech intelligibility after COVID-19 was revealed, both in patients with hearing loss and with normal hearing that corresponded to their complaints. It may be caused by central auditory disorder, memory impairment or cognitive status lesion. The correlation found between the results of the RuMatrix test in noise and the severity of the COVID-19 may indicate the impact of the virus on the auditory cortex.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».