IRS-Assisted Covert Communication With Equal and Unequal Transmit Prior Probabilities
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Despite its potential for reducing the detection probability at the warden, the effectiveness of covert communication in practical situations is often hindered by harsh wireless signal propagation environments. Fortunately, intelligent reflecting surface (IRS) can establish programmable wireless channels to tackle this issue. In this paper, we propose two IRS-assisted finite-blocklength covert communication schemes to maximize the effective covert throughput (ECT) with equal and unequal transmit prior probabilities, respectively. First, we analyze the warden’s detection performance with its optimal detection threshold derived, which is the worst situation for the covert transmission. We jointly optimize the transmit power, transmission blocklength, prior transmission probability and IRS’s phase shifts to maximize ECT in the common scenario and packet-generation scenario, respectively, which covers a wide range of practical applications. The designed optimal phase shifts not only maximize the signal-to-noise ratio at the receiver, but also introduce uncertainty to the warden for covertness provisioning. The closed-form expressions of solutions indicate that there exists a non-trivial trade-off between ECT and covertness, and adopting unequal transmit prior probabilities is proved to perform better than its counterpart of equal probabilities. Finally, numerical results demonstrate the superior performance achieved by the proposed covert communication schemes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle