CARDIORESPIRATORY MONITORING OF CHILDREN AND ADOLESCENTS WITH METABOLIC SYNDROME AGED 10-17 YEARS: A CROSS-SECTIONAL DESCRIPTIVE STUDY
Notice bibliographique
Résumé
Study objectives. This study aims to investigate potential differences in sleep parameters between children with metabolic syndrome (MetS) and their healthy counterparts using the portable cardiorespiratory monitoring device SOMNOcheck micro CARDIO. Methods. The study included 71 children and adolescents aged 10 to 17 years, with 39 in the MetS group and 32 in the control group. The main anthropometric parameters were: neck circumference (NC), waist circumference (WC) and waist-to-height ratio (WHtR). All children were assessed using the Friedman tongue position (FTP) scale. Children completed the Epworth Sleepiness Scale for Children and Adolescents (ESS-CHAD) and the Montreal Cognitive Assessment (MoCA). Salivary cortisol was collected in the morning immediately after waking up. The sleep study was performed using a portable SOMNOcheck micro CARDIO device with a special cardiaс sensor. Statistical analysis of the data was performed using EZR version 1.61. Results. Significant differences in cardiorespiratory sleep monitoring were observed between between the MetS and non-MetS groups. Patients with MetS had higher daytime sleepiness scores and lower MoCA scores compared to the control group. Cortisol levels in morning saliva showed a marked increase among children with obstructive apnea/hypopnea index ≥ 1. A logistic regression model established a link between FTP stages III and IV and the autonomous arousal index. Conclusions. These findings highlight the differences (p < 0.05) in sleep-related parameters between the MetS and non-MetS groups, which may indicate an increased risk of sleep-disordered breathing and cognitive impairment in such children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».