The Arts of Editing Medieval Greek and Latin. A Casebook , éd. Elisabet Göransson , Gunilla Iversen , Barbara Crostini , Brian M. Jensen , Erika Kihlman , Eva Odelman, Denis Searby , Toronto, Pontifical Institute of Mediaeval Studies, 2016 ; 1 vol., xix –452 p. ( Studies and Texts , 203). ISBN : 978-0-88844-203-1. Prix : € 65,00.
Notice bibliographique
Résumé
La montée en puissance des ordres militaires et mendiants dans les trois provinces ecclésiastiques provençales à partir du xiiie siècle est traditionnellement présentée comme un coup porté à l’influence de l’Église séculière, des prélats et des chapitres cathédraux, dans des contextes géopolitiques locaux et régionaux complexes et changeant. Plusieurs exemples tirés d’un corpus de sources ecclésiastiques encore largement inédites montrent que les relations entre les communautés religieuses sont souvent houleuses : celles-ci prennent régulièrement la forme de conflits parfois longs et d’arbitrages entre les différentes composantes du clergé provençal autour du partage des droits funéraires entre chaque communauté, de la répartition des revenus afférents à l’administration de la mort ou encore de la prise en charge des défunts et la célébration de leur mémoire. À travers le prisme des activités funéraires, il s’agit de questionner cette idée de concurrence et même de rivalité entre les communautés.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».