Incidence rate and risk factors for post-intensive care syndrome subtypes among critical care survivors three months after discharge: A prospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To investigate the incidence of post-intensive care syndrome subtypes and their risk factors among intensive care unit survivors. RESEARCH METHODOLOGY/DESIGN: This prospective observational cohort study assessed post-intensive care syndrome at three months after discharge in 475 survivors (median age of 62 years, 59.4 % male) admitted for more than 24 hours to 19 intensive care units. SETTING: 19 intensive care units at four university hospitals in Korea. MAIN OUTCOME MEASURES: Three months after discharge, the Hospital Anxiety and Depression Scale, Posttraumatic Diagnosis Scale, Montreal Cognitive Assessment, and Activities of Daily Living were used to evaluate post-intensive care syndrome. RESULTS: Participants exhibited eight subtypes of post-intensive care syndrome: post-intensive care syndrome free (50.3 %), impaired in physical (3.4 %), mental (13.5 %), cognitive (12.4 %), physical and mental (7.8 %), physical and cognitive (2.3 %), mental and cognitive (4.0 %) and all three domains (6.3 %). Age, unemployment, education, comorbidities, unplanned admission, longer stay, and place of discharge were risk factors for each domain. Age ≥ 65 years (OR 9.234, p < .001), female gender (OR = 5.143, p = .002), two or more comorbidities (OR = 8.701, p = .002), and discharge to an extended care facility (OR = 36.040, p < .001) were associated with increased probability of impairment in all three domains. CONCLUSION: The type with impaired in both mental and physical domains was the most prevalent in cases of co-occurrence. Discharge to an extended care facility was one of the most significant risk factor for the occurrence of each domain and intensity of post-intensive care syndrome. IMPLICATIONS FOR CLINICAL PRACTICE: Nurses must promote prevention strategies by proactively evaluating intensive care unit survivors for post-intensive care syndrome risk factors. Additionally, it is necessary to raise healthcare providers' awareness of post-intensive care syndrome evaluation and management in extended care facilities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».