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Enregistrement W4390392089 · doi:10.5937/saj2202111i

Tokyo liminal spaces as a dispersed constellation of spatial identities

2022· article· en· W4390392089 sur OpenAlexaff
Vedrana Ikalović, Alice Covatta

Notice bibliographique

RevueSAJ - Serbian Architectural Journal · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePublic Spaces through Art
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLiminalityAppropriationConstellationMetropolitan areaSpatial designSociologyIdentity (music)Space (punctuation)Public spaceScale (ratio)Economic geographyGeographyArchitectural engineeringRegional scienceCartographyComputer scienceAestheticsEngineeringEpistemologyAnthropology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In a metropolis and metropolitan public space, increased attention has recently been given to overlooked and uncontrolled spaces. Considered as spatial 'voids,' 'idle spaces,' 'interstices,' and 'in-between' spaces, they all have one characteristic in common: 'the waiting for use' potential that can be ignited by users' creativity and tenacity, and with designers taking the role of 'enablers' rather than 'deciders'. Hence, urban leftover space becomes meaningful place with a strong local identity, enabling new connections and maximising its socio-spatial potential. This paper analyses Tokyo as a paradigmatic case study to investigate the roles of local spatial practices in the process of leftovers' identity (re)construction. More so than other global metropolises, the city represents a living laboratory for experimentation due to its compactness and the variety of small-scale urban patterns. A combination of ethnographic observations and visual analysis is applied as a trans-disciplinary method to investigate small-scale urban leftovers in Tokyo's traditional urban tissue of the shitamachi districts. This approach allows an understanding of how individuals transform and utilise leftovers, which become a dispersed constellation of tangible spaces of identity. Extrapolation of home into a public zone of liminal leftover space, through appropriation and care, becomes the key to the resilience of local identities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0040,015
Communication savante0,0060,003
Science ouverte0,0010,007
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
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