Tokyo liminal spaces as a dispersed constellation of spatial identities
Notice bibliographique
Résumé
In a metropolis and metropolitan public space, increased attention has recently been given to overlooked and uncontrolled spaces. Considered as spatial 'voids,' 'idle spaces,' 'interstices,' and 'in-between' spaces, they all have one characteristic in common: 'the waiting for use' potential that can be ignited by users' creativity and tenacity, and with designers taking the role of 'enablers' rather than 'deciders'. Hence, urban leftover space becomes meaningful place with a strong local identity, enabling new connections and maximising its socio-spatial potential. This paper analyses Tokyo as a paradigmatic case study to investigate the roles of local spatial practices in the process of leftovers' identity (re)construction. More so than other global metropolises, the city represents a living laboratory for experimentation due to its compactness and the variety of small-scale urban patterns. A combination of ethnographic observations and visual analysis is applied as a trans-disciplinary method to investigate small-scale urban leftovers in Tokyo's traditional urban tissue of the shitamachi districts. This approach allows an understanding of how individuals transform and utilise leftovers, which become a dispersed constellation of tangible spaces of identity. Extrapolation of home into a public zone of liminal leftover space, through appropriation and care, becomes the key to the resilience of local identities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».