Analysis of Adapted Tone Reservation PAPR Reduction Techniques in OTSM System
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Orthogonal time sequency multiplexing (OTSM) is one of the novel modulation candidates which has been recently proposed for future 6G wireless communications, as it outper-forms the well-known orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) and orthogonal time frequency space (OTFS) systems in terms of bit error rate (BER) and computational complexity, respectively in a high-mobility doubly dispersive wireless channel. However, a current analysis reveals that OTSM suffers from a very high peak-to-average power ratio (PAPR) problem like the conventional OFDM. As a result, this paper takes the initiative of analyzing the efficacy of the adapted versions of the classical tone reservation (TR) PAPR reduction technique in the sequency-delay domain of the new OTSM systems, in terms of PAPR reduction gains, computational complexity and BER performance as currently, none exists in the literature. This research reveals how the TR can be adapted with reserved-tone vectors (RVs) to the new delay-sequency domains and how its PAPR reduction capability and computation complexity vary with each new algorithmic change. The results provide analytical and simulation-wise insights into the newly-adapted TR (A- TR) algorithms in OTSM systems which will prove to be useful for carrying out future research in 6G.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle