Development of oral formulation of <i>Lepidium</i> seeds significantly decreases the high blood glucose levels in diabetic rats: <i>in vitro</i> formulation and <i>in vivo</i> antidiabetic performance
Notice bibliographique
Résumé
Background Lepidium sativum, Garden Cress (GC), seeds have a lot of natural molecules with a pronounced activity against different disorders. It was reported that GC seeds have the ability to lower the blood glucose level.Aim The aim of this work was to formulate GC seeds into oral tablets containing a fixed dose of the grounded seeds. Furthermore, the anti-diabetic performance of the prepared tablets was studied in the streptozotocin rats’ model in comparison with positive control metformin.Methods Micrometrics of GC grounded seeds with different excipients were investigated. Then, GC tablets were prepared via direct compression technique. GC tablets were characterized for their uniformity of dosage unit, friability, hardness, disintegration time, and in vitro release. The antidiabetic effect was studied in rats for a period of 28 days. Glycosylated hemoglobin, liver performance, and lipid levels include total cholesterol (TC), triglycerides (TGs), high-density lipoprotein (HDL), and low-density lipoprotein (LDL) were also estimated. In addition, histopathological study of liver and pancreas was also performed.Results Prosolv®EasyTab produced tablets with higher hardness, lower disintegration time, and fast release. GC tablets significantly lower the elevated blood glucose level. In addition, they have antihyperlipidemic activity, hepatocellular protective role and restore the histology of the liver and pancreas.Conclusion GC tablets could be a promising alternative formulation to control the high blood glucose level in diabetic rats rather than chemically derivatized drugs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».