Relevance of Protein Intake for Weaning in the Mechanically Ventilated Critically Ill: Analysis of a Large International Database
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The association between protein intake and the need for mechanical ventilation (MV) is controversial. We aimed to investigate the associations between protein intake and outcomes in ventilated critically ill patients. DESIGN: Analysis of a subset of a large international point prevalence survey of nutritional practice in ICUs. SETTING: A total of 785 international ICUs. PATIENTS: A total of 12,930 patients had been in the ICU for at least 96 hours and required MV by the fourth day after ICU admission at the latest. INTERVENTIONS: None. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: We modeled associations between the adjusted hazard rate (aHR) of death in patients requiring MV and successful weaning (competing risks), and three categories of protein intake (low: < 0.8 g/kg/d, standard: 0.8-1.2 g/kg/d, high: > 1.2 g/kg/d). We compared five different hypothetical protein diets (an exclusively low protein intake, a standard protein intake given early (days 1-4) or late (days 5-11) after ICU admission, and an early or late high protein intake). There was no evidence that the level of protein intake was associated with time to weaning. However, compared with an exclusively low protein intake, a standard protein intake was associated with a lower hazard of death in MV: minimum aHR 0.60 (95% CI, 0.45-0.80). With an early high intake, there was a trend to a higher risk of death in patients requiring MV: maximum aHR 1.35 (95% CI, 0.99-1.85) compared with a standard diet. CONCLUSIONS: The duration of MV does not appear to depend on protein intake, whereas mortality in patients requiring MV may be improved by a standard protein intake. Adverse effects of a high protein intake cannot be excluded.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».