Home‐based multi‐sensory and proximal strengthening program to improve balance in<scp>Charcot–Marie–Tooth disease Type 1A: A</scp>proof of concept study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION/AIMS: People with Charcot-Marie-Tooth Disease (CMT) frequently report problems with balance, which lead to an increased risk of falls. Evidence is emerging of training interventions to improve balance for people with CMT, but to date all have relied on clinic-based treatment and equipment. This proof-of-concept study explored whether a multi-modal program of proprioceptive rehabilitation and strength training can be delivered at home, to improve balance performance in people with CMT Type 1A. METHODS: Fourteen participants with CMT Type 1A were recruited into this randomized, two-arm study. Baseline assessments included measures of disease severity, posturography, physical function, and patient-reported outcome measurements. All participants received one falls education session. Participants were randomized to either 12 weeks of balance training or 12 weeks of usual activities. The intervention comprised a home-based, multi-sensory balance training and proximal strengthening program, supported by three home visits from a physiotherapist. RESULTS: Thirteen participants completed the study. The intervention was successfully implemented and well tolerated, with high participation levels. Functional measures of balance and walking showed strong effect sizes in favor of the training group. Posturography testing demonstrated moderate improvements in postural stability favoring the intervention group. Inconsistent changes were seen in lower limb strength measures. DISCUSSION: The intervention was feasible to implement and safe, with some evidence of improvement in balance performance. This supports future studies to expand this intervention to larger trials of pragmatic, home-delivered programs through current community rehabilitation services and supported self-management pathways.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».