Large granular lymphocyte lymphoma in 65 dogs (2005–2023)
Notice bibliographique
Résumé
Large granular lymphocyte lymphoma (LGLL) is a rare form of lymphoma in dogs. Limited information exists regarding presentation, treatment response, and outcome. The aim of this single-institute, retrospective study was to characterise clinical presentation, biologic behaviour, outcomes, and prognostic factors for dogs with LGLL. Cytologic review was also performed. Sixty-five dogs were included. The most common breed was the Labrador retriever (29.2%), and the most common presenting signs were lethargy (60.0%) and hyporexia (55.4%). The most common primary anatomic forms were hepatosplenic (32.8%) and gastrointestinal (20.7%). Twenty dogs (30.8%) had peripheral blood or bone marrow involvement. Thirty-two dogs were treated with maximum tolerated dose chemotherapy (MTDC) with a response documented in 74.1% of dogs. Dogs ≥7 years, and those with neutropenia or thrombocytopenia at diagnosis had the reduced likelihood of response to treatment. For dogs treated with MTDC median progression-free interval (PFI) was 17 days (range, 0-481), the median overall survival time (OST) 28 days (range, 3-421), and the 6-month and 1-year survival rates were 9.4% and 3.1%, respectively. On multivariable analysis, monocytosis and peripheral blood involvement were significantly associated with shorter PFI and OST. Long-term survival (≥100 days) was significantly associated with intermediate lymphocyte size on cytology. Dogs with LGLL have moderate response rates to chemotherapy but poor overall survival. Additional studies are needed to further evaluate prognostic factors and guide optimum treatment recommendations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».