One size fits all: How the “Ethiopian Highlands” made Bale Mountains National Park inscrutable
Notice bibliographique
Résumé
The categories we use to make sense of a place are never neutral. Scientific classifications can maintain ignorance about some aspects of a landscape, even as they create knowledge about others. This article considers this in the context of Ethiopia's Bale Mountains National Park, a landscape whose hydrologic and socio-cultural characteristics have been made inscrutable through the convergence of imperial legacies, processes of knowledge production, and complex biophysical properties. We use the example to conduct a genealogy of the notion of the "Ethiopian Highlands" and its associated metaphors, tracing the political-economic, biophysical, and epistemic factors by which this category came into use, and how these intersected to maintain a particular yet partial vision of the region. By critically analyzing bibliometric data, historical sources, and chains of reasoning in the scientific literature, we show how a small group of foreign experts erroneously conflated the landscapes, peoples, and environmental concerns of one area with those of another. Together these forces reify imperial gazes, perpetuate degraded wilderness narratives, and overlook significant geologic, (paleo)climatic, sociocultural, and land use differences. The result is a simplistic understanding of a distinct hydrosocial landscape, the perpetuation of conflict and resentment, and poorer conservation outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,012 |
| Communication savante | 0,009 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».