Legume cover crop as a primary nitrogen source in an organic crop rotation in Ontario, Canada: impacts on corn, soybean and winter wheat yields
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This study presents results from the first 5 years of an organic cropping trial in Ontario, Canada, where legume cover crops were the primary nitrogen source in a soybean-winter wheat/cover crop-corn rotation. Treatments included cover crop termination using moldboard plow (MP) or chisel plow (CP), a no-cover crop control under conventional production (CK-C), and four cover crops including summer-seeded crimson clover (CC, Trifolium incarnatum L.), summer-seeded hairy vetch (HV, Vicia villosa L. Roth), summer-seeded red clover (RC ss , Trifolium pratense L.), and frost-seeded red clover (RC fs ). Summer-seeding occurred after wheat harvest (July–August), and frost-seeding occurred in early spring (March–April). At cover crop termination, average aboveground cover crop biomass ranged from 5.9 to 8.1 Mg ha −1 , while accumulated biomass nitrogen ranged from 155 to 193 kg ha −1 . Corn grain yields were 11.6 Mg ha −1 for MP and 10.2 Mg ha −1 for CP tillage-termination method; and 13.3 Mg ha −1 for CK-C, 10.9 Mg ha −1 for RC fs , 10.6 Mg ha −1 for HV, 10.2 Mg ha −1 for CC, and 9.5 Mg ha −1 for RC ss . Organic winter wheat yields were nitrogen-limited, averaging 27% lower than CK-C. Winter wheat yields were 10–15% lower in the RC fs than in other summer-seeded cover crop treatments. Soybean yields were largely unaffected by the treatments. It was concluded that summer-seeded legume cover crops are an effective primary nitrogen source for corn, but not as effective for the winter wheat phase of the soybean-winter wheat-corn rotation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».