Demand and supply of adolescent and young adult’s sexual and reproductive health services during COVID-19 in sub-Saharan Africa: A scoping review
Notice bibliographique
Résumé
The COVID-19 pandemic and its associated containment strategies have significantly impacted the logistics of supplying sexual and reproductive health (SRH) services to adolescents and young adults (AYA) in sub-Saharan Africa (SSA). Studies conducted in the region indicate an increase in sexual activity, particularly among young people, during the pandemic. However, the impact of these changes on their utilization of SRH services remains unclear. This scoping review aims to synthesize the available evidence on the impact of COVID-19 on the SRH behavior and service utilization of AYA. This review focuses on examining the demand and supply of SRH for AYA during the COVID-19 lockdown period (January 2020 – December 2021). Following the Arksey & O’Malley (2005) procedure and the Joanna Briggs Institute (JBI) Reviewer’s Manual (2020), the review encompasses comprehensive search strategies, analysis, and reporting of results. The search for relevant articles was conducted across various databases, including Medline Complete, Africa-Wide, SocINDEX, Academic Search Complete (all through EBSCOhost), Public Health, Social Science & Sociology databases, the Middle East & Africa Database (all through ProQuest), and Web of Science. Articles published between January 2020 and December 2021 were included in this review. The studies discussed in this review shed light on the discrepancies in the demand for and supply of SRH services during the COVID-19 pandemic, exposing a substantial gap in addressing the specific SRH needs of AYA. This review also examines the strategies adopted by countries in SSA to mitigate these effects. Several countries in SSA demonstrated resilience as health providers fulfilled their role, while AYA sought alternatives to mitigate the shortage in the supply chain for SRH services and commodities, often resorting to alternative medicine. The findings underscore the urgency of further research to address the risks imposed by COVID-19 on the utilization of SRH services by AYA in SSA. The evidence presented in this review can inform strategic efforts to ensure the availability and accessibility of SRH services for AYA during any unforeseen emergency or future pandemic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,015 | 0,020 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».