Effect of alcohol-dependence on cognitive performance in middle-aged men: Preliminary results
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: The understanding of the relationship between alcohol-related neuropathology, cognitive impairment, and various factors such as alcohol consumption, thiamine levels, and age vulnerability is still poorly understood. Therefore, this study aims to examine the effect of alcohol dependence on cognitive performance in middle-aged men with psycho-biochemical evidence. Materials and Methods: A cross-sectional pilot study with a comparison group including 82 right-handed participants with and without alcohol dependence ( n = 41 each). Alcohol dependence was diagnosed clinically by the International Classification of Disease Tenth Edition along with the use of alcohol use disorder identification test (AUDIT) and cognitive screening tests, that is, the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) and the Mini-Mental State Examination (MMSE). The serum levels of thiamine (Vitamin B1) were determined using an enzyme-linked immunosorbent assay. Results: The MoCA scores, MMSE scores, and serum thiamine levels were significantly low for alcohol-dependent men (1509.43 ± 898.63 pmol/L) versus non-alcohol-dependent men (1862.81 ± 741.30 pmol/L; P = 0.021 ). The cognitive sub-domains including orientation, execution, calculation, visuoconstructional skills, and recall functions were also significantly ( P < 0.05) affected for the alcohol-dependent patients when compared to non-alcohol-dependent men. Serum thiamine levels showed a positive ( P < 0.05) correlation with MoCA scores whereas serum thiamine levels showed a significant ( P < 0.05) negative correlation with AUDIT scores. Conclusion: Based on the significant positive association between serum thiamine levels with MoCA scores; therefore, both may be used as a screening tool for the early detection of cognitive impairment in patients with alcohol dependence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».