MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4390399189 · doi:10.1097/cxa.0000000000000189

A Summary of Substance Use Programs in a Sample of Ontario Secondary Schools in the Years Surrounding Federal Cannabis Legalization

2023· article· en· W4390399189 sur OpenAlexaffvenueabout
Megan J. Magier, Kate Battista, Alexandra Butler, Anna-Kay Smith, Scott T. Leatherdale, Drew Maginn, Karen A. Patte

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Addiction · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSubstance Abuse Treatment and Outcomes
Établissements canadiensUniversity of WaterlooBrock University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLegalizationCannabisContext (archaeology)Substance abuseMedical educationPsychologyEnvironmental healthPolitical scienceMedicineGeographyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: To support schools in the implementation of evidence-based and context-appropriate programs for youth substance use prevention, knowledge users have expressed a need to better understand how substance use programs are implemented. The objective of this study was to examine the availability of cannabis-specific programs and global substance use programs (ie, targeting multiple substances) in secondary schools and whether programming varied by school context and pre-post-federal cannabis legalization. Methods: This study used survey data provided by school administrators at 58 secondary schools in Ontario (Canada) that participated in the COMPASS study in the school years surrounding cannabis legalization (2017-18 and 2018-19). School programs were classified as cannabis-specific or global. Frequency and χ 2 analysis examined the availability of programs by school enrolment, area median household income, and urbanicity. An integrated knowledge translation approach was used, in which knowledge users were engaged throughout the process, including in identifying priorities and refining research questions. Results: Among the 58 schools, 25 did not report offering any substance use prevention programs in both years and in schools with programming, global programs remained more common than cannabis-specific programs in the year after legalization. Few schools offered consistent programming across both years. No statistically significant differences in program offerings were observed by school enrolment, area median income, or urbanicity. Conclusion: Almost half of participating schools were not offering either global substance use or cannabis-specific programs in the years surrounding cannabis legalization within Canada. Any potential influence of school contextual factors and cannabis legalization on school prevention programming appears modest. As a key context for equitable public health initiatives, and with Canadian youth having relatively high rates of cannabis use, results point to the need for a comprehensive school-level strategy for substance use prevention. Introduction: Afin d’aider les écoles à mettre en œuvre des programmes fondés sur des données probantes et adaptés au contexte pour la prévention de la consommation de substances psychoactives chez les jeunes, les utilisateurs des connaissances ont exprimé le besoin de mieux comprendre comment les programmes de prévention de la consommation de substances psychoactives sont mis en œuvre. L’objectif de cette étude était d’examiner la disponibilité de programmes spécifiques au cannabis et de programmes globaux de prévention de la consommation de substances (c.-à-d. ciblant plusieurs substances) dans les écoles secondaires, et de déterminer si les programmes variaient selon le contexte de l'école avant et après la légalisation du cannabis par le gouvernement fédéral. Méthodes: Cette étude a utilisé les données d’enquête fournies par les administrateurs scolaires de 58 écoles secondaires de l’Ontario (Canada) qui ont participé à l'étude COMPASS au cours des années scolaires entourant la légalisation du cannabis (2017-18 et 2018-19). Les programmes scolaires ont été classés comme spécifiques au cannabis ou globaux. Des analyses de fréquence et du chi-carré ont permis d’examiner la disponibilité des programmes en fonction de l’effectif scolaire, du revenu médian des ménages de la région et de l’urbanité. Une approche intégrée de l’application des connaissances a été utilisée, dans laquelle les utilisateurs des connaissances ont été impliqués tout au long du processus, y compris dans l’identification des priorités et l’affinement des questions de recherche. Résultats: Parmi les 58 écoles, 25 n’ont pas déclaré avoir proposé de programmes de prévention de la consommation de substances psychoactives au cours des deux années, et dans les écoles ayant mis en place des programmes, les programmes globaux sont restés plus fréquents que les programmes spécifiques au cannabis au cours de l’année qui a suivi la légalisation. Peu d'écoles ont proposé une programmation uniforme au cours des deux années. Aucune différence statistiquement significative dans l’offre de programmes n’a été observée en fonction de l’effectif scolaire, du revenu médian de la région ou de l’urbanité. Conclusion: Près de la moitié des écoles participantes n’offraient pas de programmes globaux sur la consommation de substances ou de programmes spécifiques au cannabis dans les années qui ont suivi la légalisation du cannabis au Canada. Toute influence potentielle des facteurs contextuels de l'école et de la légalisation du cannabis sur les programmes de prévention en milieu scolaire semble modeste. Comme il s’agit d’un contexte clé pour les initiatives de santé publique équitables et que les jeunes Canadiens affichent des taux de consommation de cannabis relativement élevés, les résultats soulignent la nécessité d’une stratégie globale de prévention de la consommation de substances à l'échelle de l'école.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,575
Score d'incertitude au seuil0,587

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Canadian Journal of AddictionMême sujetSubstance Abuse Treatment and OutcomesTravaux en français237 207