Resistir e Sobreviver: Estratégia e Coordenação Eleitoral na Federação Russa
Notice bibliographique
Résumé
Por que, em regimes classificados como autocráticos, onde frequentemente existem suspeitas de manipulação e viés no processo eleitoral, partidos que não estão alinhados com o regime ainda decidem competir? A questão é intrigan- te e forma a base do presente trabalho, que se concentra na análise dos dados eleitorais da Federação Russa. O foco é entender a dinâmica da oposição em um regime autocrático, especificamente o regime russo dominado pelo “partido do poder” Rússia Unida, que regularmente ganha eleições com margens significativas de vitória. A pesquisa procura desvendar o raciocínio subjacente que leva a oposição partidária a considerar válida a continuação da participação nos pleitos eleitorais, mesmo quando as chances de vitória parecem distantes ou até inexistentes no momento atual. Contrariando a hipótese de que possa existir um acordo implícito entre a oposição e o regime, uma espécie de “opo- sição consentida”, os resultados preliminares apontam para uma verdadeira dedicação e estratégia dos partidos na competição eleitoral. Parece que eles não estão simplesmente cumprindo um papel; em vez disso, estão ativamente buscando ampliar seu apoio a longo prazo e de maneira localizada. A descoberta sugere que a situação é mais com- plexa do que pode parecer à primeira vista, e que a oposição em regimes autocráticos pode estar operando com uma lógica própria, orientada para o futuro e focada em ganhos incrementais. Esse entendimento pode ter implicações significativas para a nossa compreensão da natureza da política em regimes autocráticos e da resistência e resiliência da oposição sob condições aparentemente desfavoráveis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,007 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».