An In Vitro Model for Acute Myeloid Leukemia Relapse Using the SORE6 Reporter
Notice bibliographique
Résumé
Many patients diagnosed with acute myeloid leukemia (AML) relapse within two years of the initial remission. The biology of AML relapse is incompletely understood, although cancer stem-like (CSL) cells have been hypothesized to be important. To test this hypothesis, we employed SORE6, a reporter designed to detect the transcriptional activity of the embryonic stem cell proteins Oct4 and Sox2, to identify/purify CSL cells in two FLT3-mutated AML cell lines. Both cell lines contained ~10% of SORE6+ cells in the steady state. Compared to SORE6− cells, SORE6+ cells exhibited more characteristics of CSL cells, with significantly higher chemoresistance and rates of spheroid formation. SORE6+ cells had substantially higher expression of Myc and FLT3 proteins, which are drivers of SORE6 activity. Using a mixture of SORE6−/SORE6+ cells that were molecularly barcoded, we generated an in vitro study model for AML relapse. Specifically, after ‘in vitro remission’ induced by Ara-C, both cell lines regenerated after 13 ± 3 days. Barcode analysis revealed that most of the regenerated cells were derived from the original SORE6+ cells. Regenerated cells exhibited more CSL features than did the original SORE6+ cells, even though a proportion of them lost SORE6 activity. In bone marrow samples from a patient cohort, we found that relapsed blasts expressed significantly higher levels of Myc, a surrogate marker of SORE6 activity, compared to pre-treatment blasts. To conclude, using our in vitro model, we have provided evidence that CSL cells contribute to AML relapse.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».