An analysis of virtual simulations from the TPACK perspective
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION. Virtual simulations (VS) have increased their presence in the higher education training actions during the last years and has been consolidated as a result of the COVID-19 pandemic as a powerful tool that allow us to overcome many of the limitations of the face to face simulation rooms, related to costs and replicability. However, there is a lack of studies about the use of theoretical models, such as the TPACK, for the analysis of VS. METHOD. In this article a systematic review of the literature is conducted with the main aim of analysing the characteristics of the VS used in higher education during the last decade (2012-2022) from the optic of the TPACK model. RESULTS. The main findings are the big use of VS in Health-related areas and especially in the American continent (Unite States and Canada); the screen-based and computer-based simulation played online as the most common technological features; and the Experiential learning, the Situated learning and the Problem-based learning as the most common theories for the pedagogical justification of VS in higher education. DISCUSSION. A series of relationships has been spotted among the technological, pedagogical and content features of the VS that help us to better understand this tool that has a growing use, especially in the health field. Conclusions show, on the one hand, the lack of articles that properly describe the use of VS according to the TPACK requirements and, on the other hand, the adequacy and viability of this model for the analysis and development of VS.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle