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Enregistrement W4390404100 · doi:10.3390/pharmaceutics16010058

Intranasal Drug Delivery by Nanotechnology: Advances in and Challenges for Alzheimer’s Disease Management

2023· article· en· W4390404100 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevuePharmaceutics · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiqueAdvanced Drug Delivery Systems
Établissements canadiensLaurentian University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDrug deliveryNasal administrationNanotechnologyMedicineDiseasePharmacologyMaterials sciencePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Alzheimer's disease, a progressive neurodegenerative condition, is characterized by a gradual decline in cognitive functions. Current treatment approaches primarily involve the administration of medications through oral, parenteral, and transdermal routes, aiming to improve cognitive function and alleviate symptoms. However, these treatments face limitations, such as low bioavailability and inadequate permeation. Alternative invasive methods, while explored, often entail discomfort and require specialized assistance. Therefore, the development of a non-invasive and efficient delivery system is crucial. Intranasal delivery has emerged as a potential solution, although it is constrained by the unique conditions of the nasal cavity. An innovative approach involves the use of nano-carriers based on nanotechnology for intranasal delivery. This strategy has the potential to overcome current limitations by providing enhanced bioavailability, improved permeation, effective traversal of the blood-brain barrier, extended retention within the body, and precise targeting of the brain. The comprehensive review focuses on the advancements in designing various types of nano-carriers, including polymeric nanoparticles, metal nanoparticles, lipid nanoparticles, liposomes, nanoemulsions, Quantum dots, and dendrimers. These nano-carriers are specifically tailored for the intranasal delivery of therapeutic agents aimed at combatting Alzheimer's disease. In summary, the development and utilization of intranasal delivery systems based on nanotechnology show significant potential in surmounting the constraints of current Alzheimer's disease treatment strategies. Nevertheless, it is essential to acknowledge regulatory as well as toxicity concerns associated with this route; meticulous consideration is required when engineering a carrier. This comprehensive review underscores the potential to revolutionize Alzheimer's disease management and highlights the importance of addressing regulatory considerations for safe and effective implementations. Embracing this strategy could lead to substantial advancements in the field of Alzheimer's disease treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,960
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,150
Tête enseignante GPT0,434
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle