Intranasal Drug Delivery by Nanotechnology: Advances in and Challenges for Alzheimer’s Disease Management
Notice bibliographique
Résumé
Alzheimer's disease, a progressive neurodegenerative condition, is characterized by a gradual decline in cognitive functions. Current treatment approaches primarily involve the administration of medications through oral, parenteral, and transdermal routes, aiming to improve cognitive function and alleviate symptoms. However, these treatments face limitations, such as low bioavailability and inadequate permeation. Alternative invasive methods, while explored, often entail discomfort and require specialized assistance. Therefore, the development of a non-invasive and efficient delivery system is crucial. Intranasal delivery has emerged as a potential solution, although it is constrained by the unique conditions of the nasal cavity. An innovative approach involves the use of nano-carriers based on nanotechnology for intranasal delivery. This strategy has the potential to overcome current limitations by providing enhanced bioavailability, improved permeation, effective traversal of the blood-brain barrier, extended retention within the body, and precise targeting of the brain. The comprehensive review focuses on the advancements in designing various types of nano-carriers, including polymeric nanoparticles, metal nanoparticles, lipid nanoparticles, liposomes, nanoemulsions, Quantum dots, and dendrimers. These nano-carriers are specifically tailored for the intranasal delivery of therapeutic agents aimed at combatting Alzheimer's disease. In summary, the development and utilization of intranasal delivery systems based on nanotechnology show significant potential in surmounting the constraints of current Alzheimer's disease treatment strategies. Nevertheless, it is essential to acknowledge regulatory as well as toxicity concerns associated with this route; meticulous consideration is required when engineering a carrier. This comprehensive review underscores the potential to revolutionize Alzheimer's disease management and highlights the importance of addressing regulatory considerations for safe and effective implementations. Embracing this strategy could lead to substantial advancements in the field of Alzheimer's disease treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».