Investigation of the Mechanical Characteristics of Metal 3D Printing at Different Build Orientation and Directions
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In this paper, metal 3D printing technology was used to investigate the effects of build orientation angles and direction on the mechanical characteristics of 316L stainless steel produced by the Bound Metal Deposition (BMD) process. Several orientation angles (0 deg, 45 deg, and 90 deg) of the test specimens were made for both horizontal and vertical build directions. The tensile testing apparatus was used on metal 3D-printed samples to determine their mechanical characteristics, such as Young's modulus, elongation at break, and ultimate strength. Brinell hardness tester was also used to compare the hardness of 3D-printed samples to the original native material. In addition, the porosity and microstructure of the printed samples were analyzed in this study. The findings of this investigation revealed how, in comparison to the original material, the mechanical properties of the metal 3D-printed material rely on the raster orientation and build type. The experimental results demonstrate that the 3D-printed parts using the BMD process have comparable ultimate tensile strength and elongation at break compared to the original material for 0 deg orientation and horizontal build direction. The elongation at break was found to depend strongly on the build direction for 45 deg and 90 deg printing orientation. Further, Young's modulus was found to be much lower than the original material using the BMD process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».