Designing and maintaining a rescue extracorporeal life support program: A holistic simulation approach
Notice bibliographique
Résumé
Rescue Extracorporeal Life Support Programs based at non-cardiac surgery centers have unique needs to be able to ensure successful outcomes despite low patient volumes. In this paper we describe the important role simulation had in each stage of development, implementation, and maintenance of our pediatric Rescue ECLS Program. Systems-focused simulations were used to develop robust workflows, processes, and bundles. Simulation-based education targeted the acquisition and maintenance of clinical skills for individual team members, bringing together a multidisciplinary team of local clinicians who do not routinely perform pediatric cannulation related tasks. Translational simulation ensured continued improvement by addressing adverse events or latent safety threats observed during system-focused or educational simulations. Realism of all simulations was our priority, and was achieved through in situ simulations, participation of multidisciplinary teams, use of real equipment and medical supplies, and use of a high-fidelity cannulation manikin. This holistic simulation approach allowed us to overcome the barriers to high quality care, and maintain outcomes comparable to high volume centers. A similar approach can help other centers design simulation for their own Rescue ECLS Program, and can be translated to other high-risk and high-acuity critical care programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».