Reinforcement of Electrocatalytic Oxygen Evolution Activity Enabled by Constructing Silver‐Incorporated NiCo‐PBA@NiFe‐LDH Hierarchical Nanoboxes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Complicated oxygen evolution reaction (OER) poses the bottleneck in improving the efficiency of hydrogen production through water electrolysis. Herein, an integrated strategy to modulate the electronic structure of NiFe layered double hydroxide (NiFe‐LDH) is reported by constructing Ag‐incorporated NiCo‐PBA@NiFe‐LDH heterojunction with a hierarchical hollow structure. This “double heterojunction” facilitates local charge polarization at the interface, thereby promoting electron transfer and reducing the adsorption energy of intermediates, ultimately enhancing the intrinsic activity of the catalyst. It is noteworthy that an exchange bias field is observed between NiCo‐PBA and NiFe‐LDH, which will be conducive to regulating the electron spin states of metals and facilitating the production of triplet oxygen. Additionally, the unique hierarchical nanoboxes provide a large specific surface area that ensures adequate exposure to adsorption sites and active sites. Profiting from the synergistic advantages, the overpotential is as low as 190 mV at a current density of 10 mA cm −2 , with a low Tafel slope of 21 mV dec −1 . Moreover, density functional theory (DFT) calculation further substantiated that the incorporation of Ag in the heterojunction can effectively reduce the adsorption energy of reactant intermediates and enhance the conductivity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».