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Enregistrement W4390411975 · doi:10.1007/s00246-023-03338-z

Cardiac Biomarkers Aid in Differentiation of Kawasaki Disease from Multisystem Inflammatory Syndrome in Children Associated with COVID-19

2023· article· en· W4390411975 sur OpenAlexafffund
Mollie Walton, Geetha Raghuveer, Ashraf S. Harahsheh, Michael A. Portman, Simon Lee, Michael Khoury, Nagib Dahdah, Marianna Fabi, Audrey Dionne, Tyler H. Harris, Nadine Choueiter, Luis Martín Garrido‐García, Supriya Jain, Frédéric Dallaire, Nilanjana Misra, Mark D. Hicar, Therese M. Giglia, Dongngan T. Truong, Elif Seda Selamet Tierney, Deepika Thacker, Todd Nowlen, Kambiz Norozi, William B. Orr, Pedrom Farid, Cedric Manlhiot, Brian W. McCrindle

Notice bibliographique

RevuePediatric Cardiology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueKawasaki Disease and Coronary Complications
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenSickKids FoundationUniversity of TorontoWestern UniversityCentre Hospitalier Universitaire de SherbrookeUniversité de SherbrookeUniversité de MontréalUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Institutes of HealthNational Heart, Lung, and Blood InstitutePfizerHospital for Sick ChildrenUniversity of California, San DiegoUniversity of TorontoChildren’s Hospital of Wisconsin Research InstituteJohns Hopkins UniversityNIH Office of the DirectorChildren's Hospital of PhiladelphiaNationwide Children's HospitalSeattle Children's Research Institute
Mots-clésMedicineKawasaki diseaseBiomarkerInternal medicineEjection fractionNatriuretic peptideCardiologyBrain natriuretic peptideTroponinCardiac surgeryPopulationTroponin IHeart failureMyocardial infarctionArtery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,711

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentnon

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