Northern Hemisphere Extratropical Cyclone Clustering in ERA5 Reanalysis and the CESM2 Large Ensemble
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Extratropical cyclones are a dominant feature of the midlatitudes, and often occur as storm sequences. This phenomenon is known as cyclone clustering, which is common over regions like the eastern North Atlantic and western Europe. Here, intense clustered cyclones may lead to large cumulative socioeconomic impacts. There are several different approaches to quantify cyclone clustering, but a detailed evaluation on how clustering may change in a warmer climate is missing. We perform a cyclone clustering analysis for the Northern Hemisphere midlatitudes using the ERA5 reanalysis to characterize clustering during 1980–2020. Moreover, we use large ensemble simulations of the Community Earth System Model version 2 following the SSP3-7.0 scenario to compare clustering during 2060–2100 to 1980–2020. Our model simulations show significant enhancement in cyclone clustering over Europe for 3 and 4 cyclones within 7 days in the future decades, which is increasing by up to 25% on average during 2060–2100 compared to 1980–2020. In contrast, cyclone clustering decreases along the west coast of the United States and Canada by up to 24.3% and by 10.1% in the Gulf of Alaska for the same periods. In a warmer climate, clustered cyclones have lower minimum pressure and larger radii and depths compared to nonclustered events. Our findings suggest that change in future cyclone clustering depends on regions affected by global warming, with implications for the cumulative windstorm risk. Significance Statement Storm sequences like the one of December 1999 (Anatol, Lothar, and Martin) have led to large socioeconomic impacts in Europe. It is still unclear how such events will change under global warming. We analyze storm sequences in a reanalysis and a large climate model ensemble for recent (1980–2020) and future climate conditions (2060–2100). Our results show a significant enhancement of storm sequences over Europe for 3 and 4 storms within 7 days, while a decrease is found along the west coast of the United States, western Canada, and in the Gulf of Alaska in future decades. Our findings suggest that the characteristics of cyclone clustering may change in a warmer world, and thus also the associated impacts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».