Determinants of Sustainability Report Quality in Indonesian Public Companies: An Isomorphism Theory Approach
Notice bibliographique
Résumé
Sustainability Reporting (SR) is a report containing economic, social, and environmental information, mandatory for public companies in Indonesia since the issuance of POJK regulation Number 51/POJK.03/2017.However, not all companies prepare SRs, and many do not focus on the determinants of SR quality, resulting in substandard reports.This study examines the determinants of SR quality using the institutional isomorphism theory approach.The research hypothesis posits that SR quality is influenced by CSR disclosures (economic, social, and environmental), creditor pressure, pressure from industry groups, government pressure, and the diffusion of shareholding structures (both high-and low-based) influences SR quality.The research sample consists of 305 public companies in Indonesia listed on the IDX during 2017-2020.Data were analyzed using content analysis and Multivariate Regression.The study results indicate that almost all hypotheses were confirmed to impact SR quality, except for government pressure, which is not supported due to the relatively small government share ownership, rendering it ineffective.The study also finds that the diffusion of shareholding structures, both high and low, can influence SR quality.On average, the quality of SR among public companies in Indonesia is 64.5% in the medium category, suggesting that companies are disclosing SR information in accordance with the POJK provisions and considering the principles of relevance and reliability, thereby making SR useful for decision-making.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».