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Enregistrement W4390412656 · doi:10.15587/1729-4061.2023.290095

Exploring the impact of wild Northern Kazakhstan raw material juices on the chemical composition of whey drinks

2023· article· en· W4390412656 sur OpenAlexaboutno aff
Gulmira Zhakupova, М. М. Какимов, Tamara Tultabayeva, Assem Sagandyk, Aruzhan Shoman

Notice bibliographique

RevueEastern-European Journal of Enterprise Technologies · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueFood Industry and Aquatic Biology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBerryFood scienceComposition (language)ChemistryRaw materialPopulationHealth benefitsChemical compositionBlowing a raspberryBiologyBotanyTraditional medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In deep processing technologies whey is a more "valuable" product than cheese, cottage cheese. Even though whey has a low energy value among dairy products, it is at the same time very valuable biologically. Recently, the consumption of berries has increased markedly everywhere. This growth is explained by the growing attention of the population to health and the appearance on the market of many canned products "saturated with berries". In addition, there are many scientific studies concerning the composition of biologically active components in the composition of berries. Thus, scientific developments to produce new foods enriched with berries are of crucial importance for berry producers, food processors and consumers. The scientific novelty of this study is to investigate the possibility of using wild plant raw materials of Northern Kazakhstan (chokeberry and saskatoon berry) in milk beverages’ technology, that will be described for the first time. This berries despite their rich chemical composition, are rarely used in the food industry. The study describes the nutritional value and chemical composition of whey drinks enriched with juice from saskatoon berries, black chokeberry. In our study it is proposed thermosaltic coagulation as a primary treatment for whey. The comparative analyses of natural whey and treated one shows the expediency and benefit of using thermosaltic coagulation. At the same time, juices from wild berries increase the biological and nutritional value of whey drinks Thus, the described advantages are confirmed with assays and confirm the expediency of using this combined technology in the production of drinks from whey with berry juices. The obtained research results will be used to develop a new technology to produce juice drinks based on whey and will also be described in a patent for a utility model for the production of beverages from whey

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,178
Score d'incertitude au seuil0,172

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,172 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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