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Enregistrement W4390412674 · doi:10.1103/physrevapplied.20.064049

Increased light-emission efficiency in disordered <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline" overflow="scroll"><mml:mo stretchy="false">(</mml:mo><mml:mi>In</mml:mi><mml:mo>,</mml:mo><mml:mi>Ga</mml:mi><mml:mo stretchy="false">)</mml:mo><mml:mrow><mml:mrow><mml:mi mathvariant="normal">N</mml:mi></mml:mrow></mml:mrow></mml:math> through the correlated reduction of recombination rates

2023· article· lv· W4390412674 sur OpenAlexfundno aff
Nick Pant, Emmanouil Kioupakis

Notice bibliographique

RevuePhysical Review Applied · 2023
Typearticle
Languelv
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGaN-based semiconductor devices and materials
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesOffice of Energy EfficiencyNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaOffice of Energy Efficiency and Renewable EnergyU.S. Department of Energy
Mots-clésIndiumPhysicsDiffusionRadiative transferDiodeMaterials scienceAnalytical Chemistry (journal)OptoelectronicsOpticsThermodynamicsChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Experiments have shown that the light-emission efficiency of indium gallium nitride [$(\mathrm{In},\mathrm{Ga})\mathrm{N}$] light-emitting diodes improves with increasing indium concentration. It is widely thought that compositional fluctuations due to indium incorporation suppress diffusion of carriers to nonradiative centers, thus leading to defect-insensitive emission. However, recent experiments have challenged this hypothesis by revealing unexpectedly long diffusion lengths at room temperature. Here, we demonstrate an alternative mechanism involving the correlated reduction in radiative and nonradiative recombination rates that explains the increase in light-emission efficiency of $(\mathrm{In},\mathrm{Ga})\mathrm{N}$ with increasing indium concentration, without invoking the suppression of carrier diffusion. Our analysis challenges the notion that carrier localization gives rise to defect tolerance in $(\mathrm{In},\mathrm{Ga})\mathrm{N}$.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,895
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0400,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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