Increased light-emission efficiency in disordered <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline" overflow="scroll"><mml:mo stretchy="false">(</mml:mo><mml:mi>In</mml:mi><mml:mo>,</mml:mo><mml:mi>Ga</mml:mi><mml:mo stretchy="false">)</mml:mo><mml:mrow><mml:mrow><mml:mi mathvariant="normal">N</mml:mi></mml:mrow></mml:mrow></mml:math> through the correlated reduction of recombination rates
Notice bibliographique
Résumé
Experiments have shown that the light-emission efficiency of indium gallium nitride [$(\mathrm{In},\mathrm{Ga})\mathrm{N}$] light-emitting diodes improves with increasing indium concentration. It is widely thought that compositional fluctuations due to indium incorporation suppress diffusion of carriers to nonradiative centers, thus leading to defect-insensitive emission. However, recent experiments have challenged this hypothesis by revealing unexpectedly long diffusion lengths at room temperature. Here, we demonstrate an alternative mechanism involving the correlated reduction in radiative and nonradiative recombination rates that explains the increase in light-emission efficiency of $(\mathrm{In},\mathrm{Ga})\mathrm{N}$ with increasing indium concentration, without invoking the suppression of carrier diffusion. Our analysis challenges the notion that carrier localization gives rise to defect tolerance in $(\mathrm{In},\mathrm{Ga})\mathrm{N}$.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».