The effect of psychoactive bacteria, Bifidobacterium longum Rosell®-175 and Lactobacillus rhamnosus JB-1, on brain proteome profiles in mice
Notice bibliographique
Résumé
RATIONALE: The gut microbiota may play an important role in the development and functioning of the mammalian central nervous system. The assumption of the experiment was to prove that the use of probiotic bacterial strains in the diet of mice modifies the expression of brain proteins involved in metabolic and immunological processes. OBJECTIVES AND RESULTS: Albino Swiss mice were administered with Bifidobacterium longum Rosell®-175 or Lactobacillus rhamnosus JB-1 every 24 h for 28 days. Protein maps were prepared from hippocampal homogenates of euthanized mice. Selected proteins that were statistically significant were purified and concentrated and identified using MALDI-TOF mass spectrometry. Among the analysed samples, 13 proteins were identified. The mean volumes of calcyon, secreted frizzled-associated protein 3, and catalase in the hippocampus of mice from both experimental groups were statistically significantly higher than in the control group. In mice supplemented with Lactobacillus rhamnosus JB-1, a lower mean volume of fragrance binding protein 2, shadow of prion protein, and glycine receptor α4 subunit was observed compared to the control. CONCLUSION: The psychobiotics Bifidobacterium longum Rosell®-175 and Lactobacillus rhamnosus JB-1enhances expression of proteins involved in the activation and maturation of nerve cells, as well as myelination and homeostatic regulation of neurogenesis in mice. The tested psychobiotics cause a decrease in the expression of proteins associated with CNS development and in synaptic transmission, thereby reducing the capacity for communication between nerve cells. The results of the study indicate that psychobiotic bacteria can be used in auxiliary treatment of neurological disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».