Technetium-99-Guided Axillary Lymph Node Identification: A Case Report of a Novel Technique for Targeted Lymph Node Excision Biopsy for Node Positive Breast Cancer After Neoadjuvant Chemotherapy
Notice bibliographique
Résumé
Targeted axillary lymph node identification for breast cancer involves localization and removal of previously marked metastatic lymph nodes after the completion of neoadjuvant chemotherapy (NACT), when clinical and radiological complete responses of the axillary nodes are achieved. Traditionally, axillary lymph node dissection is performed for patients with node positive disease, but the high rates of pathological complete responses now seen after NACT have ushered in lower morbidity techniques such as sentinel lymph node excision biopsies, targeted axillary lymph node dissection and targeted axillary lymph node identification (clip node identification) in node positive disease which has converted to clinical/radiologically node negative. The latter two techniques often require the use of expensive seeds and advanced localization techniques. Here we describe the case of a 59-year-old woman who was diagnosed with node positive invasive breast cancer who was sequenced with NACT. We developed a novel technique, where technetium-99m was injected directly into a previously clipped metastatic axillary lymph node which was then localized with the Neoprobe gamma detection system intra-operatively and removed. This is a relatively low-cost technique that can be easily introduced in limited resourced health systems where radio-guided sentinel lymph node biopsies are already being performed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».