Clinical Characterization of Methamphetamine-related Emergency Department Use in a Canadian Psychiatric Hospital
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Objectives: Globally, methamphetamine (MA)-related emergency deparment (ED) visits and hospital admissions have increased. This study examined the characteristics of persons with MA-related ED encounters in a Canadian psychiatric hospital. Methods: A retrospective chart review of ED medical records was conducted between January 2019 and December 2019. Sample characteristics were described using all available 2019 data. Logistic regressions were used to examine predictors of ED visits and hospital admissions. Results: In 2019, there were 659 MA-related ED encounters, of which 438 were unique (single visits=75.6%; admissions=40.9%). Persons were, on average, 34 years old, predominantly male, and homeless. The sample was ethnically diverse, with the largest group identifying as White (58.1%). Psychotic and substance use disorders were common. Younger age and being homeless significantly predicted repeat visits, whereas female gender, non-White ethnicity, psychotic disorder diagnosis, and greater clinical acuity predicted admission. Conclusions: Our findings highlight the multiple intersecting clinical and social dimensions that are associated with more frequent MA-related ED visits and hospital admission. The vulnerable socioeconomic circumstances of this population suggest the need for targeted interventions that address both substance use and mental health concerns from an intersectional perspective to build better pathways to community care. Objectifs: Dans l’ensemble, les visites aux services d’urgence (SU) et les admissions à l’hôpital liées à la méthamphétamine (MA) ont augmenté. Cette étude a examiné les caractéristiques des personnes ayant eu des visites aux SU liées à la MA dans un hôpital psychiatrique canadien. Méthodes: Une étude rétrospective des dossiers médicaux des SU a été réalisée entre janvier 2019 et décembre 2019. Les caractéristiques de l'échantillon ont été décrites à l’aide de toutes les données disponibles de 2019. Des régressions logistiques ont été utilisées pour examiner les prédicteurs des visites aux SU et des admissions à l’hôpital. Résultats: En 2019, il y a eu 659 visites aux SU liées à la MA, dont 438 étaient uniques (visites uniques=75,6% ; admissions=40,9%). Les personnes étaient en moyenne âgées de 34 ans, principalement des hommes et des sans-abri. L'échantillon était ethniquement diversifié, mais le groupe le plus important s’identifiait comme blanc (58,1%). Les troubles psychotiques et les troubles liés à l’utilisation de substances psychoactives étaient fréquents. Le fait d’être jeune et sans-abri prédisaient de manière significative des visites répétées, tandis que le sexe féminin, l’ethnicité non blanche, le diagnostic de trouble psychotique et une plus grande acuité clinique prédisaient l’admission. Conclusions: Nos résultats mettent en évidence les multiples dimensions cliniques et sociales qui s’entrecroisent et qui sont associées à des visites plus fréquentes aux SU et à des admissions à l’hôpital liées à la MA. Les circonstances socio-économiques vulnérables de cette population suggèrent le besoin d’interventions ciblées qui abordent à la fois les problèmes de toxicomanie et de santé mentale dans une perspective intersectionnelle afin d'établir de meilleures voies vers les soins communautaires.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».