Comparative genomic analysis of Fischer F344 rat livers exposed for 90 days to 3-methylfuran or its parental compound furan
Notice bibliographique
Résumé
Furan is a naturally forming compound found in heat-processed foods such as coffee, canned meats, and jarred baby food. It is concurrently found with analogues including 2-methylfuran (2-MF) and 3-methylfuran (3-MF), and toxicity studies demonstrate all are potent liver toxins. Toxicity studies found 3-MF is more toxic than either furan, or 2-MF. The present analysis assesses the transcriptional response in liver samples taken from male Fischer (F344) rats exposed to furan or 3-MF from 0 to 2.0 and 0-1.0 mg/kg bw/day, respectively, for 90 days. Transcriptional analyses found decreased liver function and fatty acid metabolism are common responses to both furan and 3-MF exposure. Furan liver injury promotes a ductular reaction through Hippo and TGFB signalling, which combined with increased immune response results in ameliorating perturbed bile acid homeostasis in treated rats. Failure to activate these pathways in 3-MF exposed rats and decreased p53 activity leads to cholestasis, and increased toxicity. Finally, BMD analysis indicate many of the most sensitive pathways affected by furan and 3-MF exposure relate to metabolism - malate dehydrogenase and glucose metabolism with BMDLs of 0.03 and 0.01 mg/kg bw/day for furan and 3-MF exposure, respectively, which agrees with BMDLs previously reported for apical and microarray data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».