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Enregistrement W4390416119 · doi:10.1109/ecce53617.2023.10362533

A Wireless Power Transfer System with Full-Duplex Data Communication for 24V DC Industrial Proximity Sensor

2023· article· en· W4390416119 sur OpenAlexafffund
Matthew Schraa, Sanjida Moury, Farhan A. Ghaffar, Cameron Scott Ball, Jonathan Letwin, Jack Birkett

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueWireless Power Transfer Systems
Établissements canadiensLakehead UniversityBarrie Urology Group
Organismes subventionnairesYork University
Mots-clésFrequency-shift keyingKeyingWireless power transferElectrical engineeringDuty cycleWirelessEngineeringMaximum power transfer theoremTransfer (computing)Electronic engineeringChannel (broadcasting)Computer sciencePower (physics)TelecommunicationsVoltagePhysicsDemodulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A high-frequency H-bridge LLC wireless power transfer (WPT) with full-duplex data transfer is presented in this paper. The data transfer from the source to the sensor side is achieved using Frequency Shift Keying (FSK). In contrast, Load Shift Keying (LSK) is used to transfer data from the sensor to the source (or the user). The proposed WPT utilized an LLC converter to achieve soft switching. Moreover, two control parameters (frequency and duty ratio) of H-bridge LLC give the freedom of using one of them (frequency) for data transfer and the other (duty ratio) to regulate the output voltage, which eliminates the requirement for a separate resonant tank for FSK. The detailed simulation results for the Industrial Proximity sensor (24V and 360mW), as well as the experimental results are shown to demonstrate the performance and features of the presented work.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,637
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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