Institutional investors and shareholder engagement: The Fonds Desjardins
Notice bibliographique
Résumé
Following in the footsteps of the celebrated California Public Employees’ Retirement System (CalPERS), more and more institutional investors are developing policies governing their proxy voting rights at annual general meetings to clearly express shareholders’ interest in environmental, social, and corporate governance issues. They are also increasingly numerous in promoting responsible investment practices through these policies. The object of this study is to examine the extent to which votes cast by the Fonds Desjardins, a major Canadian institutional investor, at the annual general meetings of firms in which it invests comply with its proxy voting rights policy and its public commitment to the social responsibility of these firms. The analyses were based on the votes recorded on the Fonds Desjardins website from July 1, 2018, to June 30, 2019. Of the 168 votes analysed, 35 did not comply with the Fonds’ policy, reflecting a non-compliance rate of 20.8%. The analyses show that votes on environmental issues are the most diverged from the institution’s policy during the period under study. Overall, the results indicate that the votes cast by the Fonds Desjardins at annual general meetings do not always correspond to the Fonds’ proxy voting rights policy. These findings raise questions about the real motivation behind such policies. Are they a genuine or a symbolic tool?
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».