Effect of the selective protein kinase C inhibitor, Ro-31-8220, on chemokine-induced Leukocyte recruitment in vivo
Notice bibliographique
Résumé
The most critical and most important event in acute inflammation is the migration of neutrophils and other inflammatory cells from blood to the site of injury, immune response or infection. Leukocyte recruitment occurs in response to pro-inflammatory mediators such as cytokines and interleukins which are produced at the site of inflammation. Protein kinase C (PKC) is a family of kinases that are involved in the pathophysiology of a variety of inflammatory diseases or disorders such as arthritis, asthma and myocarditis. The effect of Ro-31-8220, the selective PKC inhibitor, on leukocyte transmigration in various inflammatory models is still incompletely understood. The present study explored the effect of the selective and pan inhibitor of PKC, Ro-31-8220, on CXCL1/KC induced leukocyte recruitment especially neutrophils in acute peritonitis model in mice. Ro-31-8220 treatment significantly attenuated the emigration of leukocytes predominately neutrophils in response to CXCL1/KC chemokine. Thereby, Ro-31-8220 treatment ameliorated CXCL1/KC induced acute peritonitis by interfering with emigration of leukocytes. Collectively, our study demonstrates that pharmacological inhibition of PKC in general, may provide the basic key of therapeutic strategy for many inflammatory diseases or immune linked disorders in which PKC was implicated
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».