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Enregistrement W4390427462 · doi:10.17930/agl2023217

ANTIFUNGAL ACTIVITY OF Pediococcus pentosaceus ISOLATED FROM BAMBARA GROUNDNUT (Vigna subterranea (L.) Verdc.) SEEDS AGAINST Aspergillus flavus

2023· article· en· W4390427462 sur OpenAlexfundno aff
Amidou S. Ouili, Camelia Diguță, Ynoussa Maiga, Cheik Omar Tidiane Compaoré, Aboubakar S. Ouattara, Florentina Israel-Roming, Florentina MATEI

Notice bibliographique

RevueAgroLife Scientific Journal · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgricultural pest management studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMinisterial Standing Committee on Scientific and Technological Cooperation of the Organization of Islamic CooperationAgence Universitaire de la Francophonie
Mots-clésAspergillus flavusLactic acidVignaBiologyPediococcusAntimicrobialFood scienceFungicideMicrobiologyBacteriaAspergillusBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study, 22 lactic acid bacterial (LAB) strains were isolated from Bambara groundnut seeds and assessed for their ability to suppress the development of two strains of aflatoxigenic Aspergillus flavus. The antifungal activity of LAB strains was assessed via the overlay assay. Also, HPLC methodology was used to quantify the production of lactic and acetic acid by the LAB strains with high antifungal activity. After incubation at 30°C for 72 hours, five of these LAB strains (52B1, 52C1, 74B3, 67B1, 67A9) showed high inhibitory activity against Aspergillus flavus strains. These LAB strains exhibiting antifungal potential were identified as Pediococcus pentosaceus through 16S rDNA sequencing. Furthermore, the lactic acid bacteria (LAB) strains reported lactic acid production ranging from 12.08 mg/ml to 15.38 mg/ml and acetic acid production ranging from 0.06 mg/ml to 1.68 mg/ml. Notably, antifungal experiments are conducted in a controlled setting. Further, it would be worthwhile to explore the direct application of Pediococcus pentosaceus strains or their antimicrobial agents to food products to prevent fungal growth during storage. By doing so, the use of fungicides can be avoided and lead to safer food products.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,948
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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