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Enregistrement W4390428145 · doi:10.22533/at.ed.216412402014

ALTERNATIVE AGRICULTURAL INSURANCE MODEL FOR CANOLA PRODUCERS (Brassica napus) OF LOW INCOME

2023· article· en· W4390428145 sur OpenAlex
Adriana Miranda-Medina, Rogel Fernando Retes Mantilla, Luis Alfonso Bonilla-Cruz

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueScientific Journal of Applied Social and Clinical Science · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgricultural Economics and Policy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCanolaBrassicaAgricultureBusinessCrop insuranceAgricultural economicsAgricultural scienceAgronomyEconomicsEnvironmental scienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Canola cultivation is recently introduced in Mexico.The National Institute of Forestry, Agricultural and Livestock Research (INIFAP) released the Testigo Hyola-401 variety with average yields of 2.5-3.0 tons/ha, lower than those produced by Canada.This crop is planted in the State of Mexico, Jalisco and Tamaulipas, and is an economic alternative for small producers, therefore, production and market must be ensured through agricultural insurance that offers protection against climatic risks and possible contingencies of the market.The present work proposed the calculation of a risk premium through the ordinary least squares methodology in canola cultivation, using the variables yield (REND) and Average Rural Price (PMR) in each producing area in the period 2000-2019.It is reported that the cost of the national premium projected for 2021 would be $3,503/ha with a yield of 1.5 ton/ha., for the State of Tamaulipas $2,070.82/hawith a yield of 0.8 t/ha; for the state of Hidalgo of $1,941.57/hawith a yield of 1.5 t/ha; for the State of Mexico of $1,499.63/hawith a yield of 2.3 t/ha; and, for the state of Jalisco, $1,486.90/ha with a yield of 1.6 t/ha.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,906
Score d'incertitude au seuil0,620

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle