ALTERNATIVE AGRICULTURAL INSURANCE MODEL FOR CANOLA PRODUCERS (Brassica napus) OF LOW INCOME
Notice bibliographique
Résumé
Canola cultivation is recently introduced in Mexico.The National Institute of Forestry, Agricultural and Livestock Research (INIFAP) released the Testigo Hyola-401 variety with average yields of 2.5-3.0 tons/ha, lower than those produced by Canada.This crop is planted in the State of Mexico, Jalisco and Tamaulipas, and is an economic alternative for small producers, therefore, production and market must be ensured through agricultural insurance that offers protection against climatic risks and possible contingencies of the market.The present work proposed the calculation of a risk premium through the ordinary least squares methodology in canola cultivation, using the variables yield (REND) and Average Rural Price (PMR) in each producing area in the period 2000-2019.It is reported that the cost of the national premium projected for 2021 would be $3,503/ha with a yield of 1.5 ton/ha., for the State of Tamaulipas $2,070.82/hawith a yield of 0.8 t/ha; for the state of Hidalgo of $1,941.57/hawith a yield of 1.5 t/ha; for the State of Mexico of $1,499.63/hawith a yield of 2.3 t/ha; and, for the state of Jalisco, $1,486.90/ha with a yield of 1.6 t/ha.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».