MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4390428413 · doi:10.1016/j.lana.2023.100658

Treatment of HCV with direct-acting antivirals on reducing mortality related to extrahepatic manifestations: a large population-based study in British Columbia, Canada

2023· article· en· W4390428413 sur OpenAlexafffundabout
Dahn Jeong, Stanley Wong, Mohammad Ehsanul Karim, Amee R. Manges, Jean Damascène Makuza, Sofia Bartlett, Héctor Alexander Velásquez García, Daryl Luster, Prince Adu, Mawuena Binka, Amanda Yu, Mel Krajden, Naveed Z. Janjua

Notice bibliographique

RevueThe Lancet Regional Health - Americas · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatitis C virus research
Établissements canadiensSt. Paul's HospitalBC Centre for Disease ControlUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchBritish Columbia Centre for Disease ControlProvincial Health Services AuthorityAbbViePublic Health AgencyPublic Health Agency of CanadaGilead Sciences
Mots-clésMedicineConfoundingInternal medicineCohortProportional hazards modelIncidence (geometry)Mortality rateHepatitis CPopulationEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: HCV infection is associated with mortality due to extrahepatic manifestations (EHM). Sustained virologic response (SVR) following direct-acting antiviral (DAA) therapy has been linked to decreased all-cause and liver-related mortality. However, evidence regarding the impact of DAA on EHM-related deaths is lacking. This study aimed to assess the impact of DAA and SVR on EHM-related mortality. Methods: The British Columbia Hepatitis Testers Cohort comprises ∼1.7 million people tested for HCV between 1990 and 2015 and is linked with administrative health data. Among individuals diagnosed with HCV by 12/31/2020, those who received at least one DAA treatment were matched to those who never received treatment by the year of their first HCV RNA positive date. We compared three groups: treated & SVR, treated & no-SVR, and untreated; and generated EHM mortality rates and incidence curves. To account for differences in baseline characteristics, we used inverse probability of treatment weights (IPTW). IPTW-weighted multivariable cause-specific Cox regression models were adjusted for competing risk and confounders. Findings: Study population included 12,815 treated (12,287 SVR, 528 no-SVR) and 12,815 untreated individuals (median follow-up 3.4 years, IQR 2.9). The untreated group had the highest EHM mortality rate (30.9 per 1000 person-years [PY], 95% CI 29.2-32.8), followed by the treated & no-SVR group (21.2 per 1000 PY, 95% CI 14.9-30.1), while the treated & SVR group had the lowest EHM mortality rate (7.9 per 1000 PY, 95% CI 7.1-8.7). In the multivariable model, EHM mortality in the treated & SVR group was significantly decreased (adjusted cause-specific hazard ratio [acsHR] 0.20, 95% CI 0.18-0.23). The treated & SVR group had significant reductions in mortality related to each of the EHMs (78-84%). Interpretation: Treatment of HCV with DAA was associated with significant reductions in EHM-related mortality. These findings emphasize the critical importance of timely diagnosis and treatment of HCV to prevent deaths associated with EHM, and have important implications for clinical practice and public health. Funding: This work was supported by the BC Centre for Disease Control and the Canadian Institutes of Health Research (CIHR) [Grant # NHC-348216, PJT-156066, and PHE-337680]. DJ has received Doctoral Research Award (#201910DF1-435705-64343) from the Canadian Institutes of Health Research (CIHR) and Doctoral fellowship from the Canadian Network on Hepatitis C (CanHepC). CanHepC is funded by a joint initiative of the Canadian Institutes of Health Research (CIHR) (NHC-142832) and the Public Health Agency of Canada (PHAC).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,453

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,126
Tête enseignante GPT0,424
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Lancet Regional Health - AmericasMême sujetHepatitis C virus researchTravaux en français237 207