Entry-to-Practice Competency Expectations for Health Justice in Physiotherapy Curricula: A Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Canadian physiotherapists are expected to demonstrate essential competencies upon entry to practice including health justice competencies. However, as an emerging topic among Canadian physiotherapy programmes, physiotherapy curricula may lack explicit content to develop skills related to health justice. This scoping review examined existing entry-level physiotherapy competencies related to health justice in Canada and countries other than Canada and evaluated how entry-level competencies related to health justice in Canadian physiotherapy practice compared to those of other countries. Method: Four databases (MEDLINE, Emcare, Embase, and CINHL) and the grey literature were searched. Results: Four thousand three hundred seventy-seven relevant abstracts and 71 grey literature sources were identified respectively. One hundred seven sources underwent full text review, with 12 database articles and 13 grey literature sources selected for data extraction. None of the included articles specifically articulated one or more competencies for health justice; instead competencies in content areas relevant to health justice were identified. During the data extraction phase four themes were identified: (1) lack of specificity, clarity, and consistency, which was further separated into two subthemes (a) lack of consistency and clarity of definitions and concepts (b) lack of an assessment tool; (2) author identification; (3) curriculum development; and (4) experiential learning. Limitations include restricting the search to English language only, and grey literature limited to specific PDFs and websites. Conclusions: The data collected in this scoping review demonstrates gaps in the integration of health justice in Canadian and international entry-level physiotherapy curricula.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,032 | 0,148 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,019 | 0,026 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».