Evaluating the utility and validity of a discrimination‐specific measure of shift‐&‐persist coping
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Shift‐&‐persist (S&P) coping has been shown to buffer against the effects of discrimination on psychosocial functioning in racially and ethnically minoritized youth. However, existing measures of S&P refer broadly to coping with stress and are not specifically tailored to the type of stressor individuals are coping with (e.g., discrimination). The current study evaluated the measurement properties, utility, and validity of a discrimination‐specific adapted measure of S&P relative to an existing, general measure among a sample of 327 minoritized youth ( M age = 18.80, SD = 1.28, 78.6% female, 50.5% Black) recruited from a large public minority‐serving institution in the southeastern United States. Contrary to our hypotheses, when the item stem was changed to refer to coping specifically with discrimination, the measurement properties of a validated S&P scale (Lam et al., 2018) were worse relative to the original measure. Overall, the general S&P measure produced larger main effects and explained two times more variance in depressive symptoms than discrimination‐specific S&P. Findings do not rule out the idea that context‐specific measures may better characterize coping with discrimination experiences than ‘trait‐like’ general coping measures. However, results highlight that small adaptations to current measures may not be sufficient and may compromise predictive validity. Coping with discrimination measurement recommendations is discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».