Adherence to Heart Rate Training Zones in an Exercise Training Program in Adults with Coronary Artery Disease
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: To investigate the effect of exercise intensity on functional capacity in individuals with coronary artery disease, assess adherence to the heart rate training zone (HRTZ), and determine the relationship between trained intensity and functional capacity. Methods: A retrospective study was conducted on the medical records of 54 outpatients with coronary artery disease in a public hospital. The prescribed intensity started at 50%–60% of the heart rate reserve, increasing monthly to 70%–80% by the third month. Spearman’s test was used to assess the correlation between improvement in distance in the incremental shuttle walk test (ISWT), exercise intensity, and rating of perceived exertion (Borg–RPE). Adherence was classified as ‘below’ when HRTZ was not achieved in any phase of the program, ‘intermediate’ when HR was within the HRTZ for one or two months, and ‘above’ when HR was at or higher than HRTZ ≥ two months. Improvement was tested using t-test and one-way ANOVA. Results: 51.9% of participants had an increase in ISWT of ≥70 m (p < 0.0001). In at least one month, 50.9% trained below HRTZ. The trained intensity did not fall below 8.6% of the prescribed HRTZ minimum threshold. Changes in ISWT were not significantly correlated with exercise intensity (p = 0.87) or Borg–RPE (p = 0.16). Conclusion: While a significant increase in functional capacity was found, considerable heterogeneity in changes were observed. This may, in part, be related to adherence to HRTZ with progressive exercise intensity and to the variability in exercise volume in cardiovascular rehabilitation programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».