Analytical validation and diagnostic performance of the ASCL1/ZNF582 methylation test for detection of high-grade anal intraepithelial neoplasia and anal cancer
Notice bibliographique
Résumé
DNA methylation testing on biopsies can detect high-grade anal intraepithelial neoplasia (HGAIN) in need of treatment and anal cancer. This study aimed to analytically validate and determine the diagnostic performance of a newly developed multiplex quantitative methylation-specific PCR, PreCursor-M AnoGYN(RUO), combining ASCL1, ZNF582 and a reference (ACTB) in one assay. Analytical validation was performed on two qPCR devices using predefined quality criteria. Diagnostic performance was determined on a cross-sectional series of 111 anal biopsies covering all stages of anal disease. Differences in methylation levels were assessed using the Kruskal-Wallis test. Area under the curve was determined using logistic regression analysis. Detection rates were calculated at predefined specificities for the cross-sectional and an additional longitudinal series of 23 HGAIN biopsies preceding anal cancer (i.e., progressive HGAIN). For both devices analytical quality criteria were met. ASCL1 and ZNF582 methylation levels increased with increasing severity of disease (p < 6*10−8). Diagnostic performance for AIN3+ was 0.81. All cancers and virtually all progressive HGAIN were detected at 70% and 80% specificity. In conclusion, the ASCL1/ZNF582 methylation test (PreCursor-M AnoGYN(RUO)) was demonstrated to be highly robust and reproducible. Moreover, it had excellent diagnostic accuracy to detect AIN3+ and can potentially be used to guide HGAIN management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».