THE RESULTS OF THE RESEARCH OF THE COLLECTION NURSERY OF OILSEED FLAX IN THE CONDITIONS OF THE AGRICULTURAL EXPERIMENTAL STATION «ZARECHNOYE» LLP
Notice bibliographique
Résumé
The article presents data on the most important indicators in the cultivation of oilseed flax, obtained during research at the Agricultural Experimental Station Zarechnoye LLP for 2022. The most intensive plant growth was observed after the flax plants passed the herringbone phase up to the flowering phase, the linear development of plants stopped. Intensive root growth in depth occurred in the early phases of development. During our research, flax plants have placed increased demands on heat, especially during the ripening period. At low air temperatures, the germination of seeds and the emergence of seedlings were significantly slowed down. According to the results of the research, promising varieties were identified that exceed the indicators of the standard variety. 36 varieties were sown in the nursery of oilseed flax in 2022. All of them are part of the world collection, they belong to Russian, Canadian, Ukrainian, etc. breeding. The domestic selection is represented by 6 varieties: Kustanayskaya-5, Kazar, Kostanay 11, Ilyich, Slavyachil, Altyn. The zoned Kazar variety was taken as the standard, which was located every 5 varieties. In regions where oilseed flax is cultivated, fusarium wilt is the main predominant type of disease. Resistance to fusarium wilt was determined by counting plants after germination and before harvesting in the infected area. Such varieties as Isilkulsky, Kinelsky 2000, Ilyich, Slavyachil, Kazar, Osean, Triumph, Istok, Antares, Kustanaysky 5 turned out to be moderately stable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».