Translation and validation of a Chinese version of the Appearance Schemas Inventory-Revised in Chinese adults
Notice bibliographique
Résumé
The current study translated the Appearance Schemas Inventory-Revised (ASI-R) into Chinese (Mandarin) and examined its psychometric properties in Chinese adult women and men. Sample 1 included 400 women and 400 men to examine the factor structure of the ASI-R with exploratory factor analysis (EFA). Sample 2 involved 300 women and 300 men, and the EFA-derived factor structures in Sample 1 of the ASI-R were examined with exploratory structural equation modeling (ESEM), bifactor ESEM (B-ESEM), and bifactor ESEM with correlated uniqueness for negatively worded items (B-ESEM-CU) for both women and men. Results of the EFA identified a 4-factor model in women and a 2-factor model in men. The B-ESEM-CU consistently showed the best model fit. In the B-ESEM-CU, the general factor was well-defined, but the specific factors were not, supporting the use of the global factor to conceptualize the ASI-R for Chinese women and men. Evidence of adequate internal consistency, test-retest reliability, and construct validity of the global factor of the ASI-R was suggested in both women and men. Findings suggest the ASI-R is a useful instrument to measure body image investment in Chinese women and men, specifically using the B-ESEM-CU to understand the dimensionality of the ASI-R.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».