Fall risk and frailty level in older adults admitted to the emergency department with a complaint of falling
Notice bibliographique
Résumé
Introduction and aim. Falls are the second leading cause of unintentional death in the world. The study was conducted to examine the risk of falls and levels of frailty in older adult patients admitted to the emergency department due to fractures, as well as to identify the factors that influence fall risk and frailty levels. Material and methods. This cross-sectional and correlational study conducted with 155 older patients. Data collected by the patient information form, Itaki Fall Risk Scale and Edmonton Frail Scale. Results. Patients diagnosed with fracture in the emergency department had a high risk of falling with a mean score of 9.55±3.84.70.3% of the patients were frail. The one-third (30.3%) had severe frailty. There was a moderate positive correlation between the risk of falling and the mean frailty score of the older adult patients (p<0.001). Conclusion. The study showed that older adults admitted to the emergency department due to falls are at high risk of falling and the majority of them are frail. Early determination of fall risk and frailty levels in the older adults with a history of falling, prevention of falls and fractures due to falls will be beneficial in increasing the quality of life of the older adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».