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Enregistrement W4390446280 · doi:10.6007/ijarbss/v13-i12/20236

Empowering Students’ Employability Through Effective Resume Writing

2023· article· en· W4390446280 sur OpenAlexaboutno aff
Nur Yasmin Khairani Zakaria, Harwati Hashim, Melor Md Yunus, Hanim Aqilah Mohd Sanusi, Nur Ariizah Che Sahak, Nur Najwa Farhana Ghazali, Rubina Khan Shaukat Ali, Syaima’ Mohd Soud, Wan Nur Najihah Mohd Khairi

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Academic Research in Business and Social Sciences · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHigher Education and Employability
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCredibilityEmployabilityCompetition (biology)PsychologyPresentation (obstetrics)Quarter (Canadian coin)Public relationsMedical educationPolitical sciencePedagogyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A resume plays a pivotal role in the competitive landscape of job hunting, especially in today's era where many individuals hold similar educational qualifications, thereby intensifying the competition. The distinguishing factor that sets one's credibility apart from another is the presentation of an outstanding and robust resume. Consequently, the preparation of students to produce resumes is of important in their need to capture the attention of prospective employers during their job search. An instructional program focusing on resume writing has been designed and implemented to address this need. The methodology employed in this study adopts a quantitative approach involving the collection of data through a survey administered to a cohort of 26 participants. This research endeavor seeks to accomplish two primary objectives: to enhance students' proficiency in composing formal and effective resumes; and to scrutinize the utility of a guided resume template as a valuable resource for students when crafting their resumes. The investigation hinges on the responses collected across three distinct survey sections: a) Demographic Background; b) Lessons Satisfaction; and c) Materials and Activity Satisfaction. The results derived from this study provide compelling evidence in favour of the notion that resumes must be tailored to align with the specific requisites of prospective employers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,021
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,719

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0210,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,211
Tête enseignante GPT0,581
Écart entre enseignants0,370 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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