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Enregistrement W4390447713 · doi:10.51924/revthesis.2023.v3.435

Estratégias de Form-finding de Superfícies Estruturais Rígidas de Dupla Curvatura

2023· article· pt· W4390447713 sur OpenAlexaboutno aff
Felipe Corres Melachos

Notice bibliographique

RevueRevista Thésis · 2023
Typearticle
Languept
DomaineEngineering
ThématiqueInnovations in Concrete and Construction Materials
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPhysicsPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

O objeto de estudo desta proposta de estudo são as superfícies estruturais rígidas de duplacurvatura. O objetivo principal deste estudo reside em compreender algumas das presentesalternativas de concepção estrutural para superfícies rígidas tendo em vista sua retomadaem um âmbito global. Como objetivos complementares, verifica-se a possibilidade deaprimorar estratégias de concepção estrutural de superfícies estruturais rígidas de duplacurvatura no ensino mediante o contato com expertise tecnológica de baixa disseminaçãoem território nacional. Também espera-se fomentar a concepção estrutural intuitiva, tantoem prancheta quanto em salas de aula, ao invés de suas matizes verificativas, por meio daexploração das relações geométricas e construtivas em edificações pertencentes a tipologiaestrutural em análise. Como método de pesquisa se propõem a análise e esgotamento deestudos de caso pré-selecionados em função de seu enquadramento na tipologia estrutural,oferta de material iconográfico acerca da obra, material utilizado no sistema construtivo eprocesso projetual e construtivo. Com base nos critérios elencados acima, ficou elencadoa análise da cobertura em casca de concreto armado UHPFRC na estação ferroviária deShawnessy, em Calgary no Canada, projeto de Stantec Architecture e Lafarge Engineeringem 2004. Esta pesquisa apresenta impacto tecnológico e pedagógico justamente porpromover a aproximação com ferramental de processo de projeto e construtivo constituindoo estado da arte do form-finding no planeta.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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Résumé présentoui

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